El presente trabajo muestra la climatología del “Chill Index” sobre Uruguay considerando el periodo 1981-2015. Los valores de la mediana de este índice para el periodo mayo a noviembre, varían desde menores a 875 kJ/m²/h sobre zonas de Cerro Largo y Rivera, creciendo a valores de 900 kJ/m²/h (aprox. el promedio País), hasta valores mayores a 925 kJ/m²/h sobre gran parte de los Departamentos del suroeste, sur y este (Colonia, San José, Canelones, sur de Florida, Maldonado y litoral atlántico y de la Laguna Merín en Rocha).

 

 

En los mapas nacionales que se muestran a continuación, se puede observar el comportamiento del índice en períodos de 10 días para los meses de mayo a noviembre, para dos variables: percentil 50, y percentil 90.

Para los mapas de percentil 50, cuando existen zonas dentro del territorio continental uruguayo en color blanco, indican valores del índice menores al 800 kJ/m²/h.

El percentil es una medida de posición usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor por debajo del cual se encuentra un determinado porcentaje de observaciones en un grupo. El percentil 50 refiere al valor medio de esa distribución de datos (el 50% de los demás datos van a tener un valor mayor y el otro 50% van a tener un valor menor) y el percentil 90 representa el valor por encima del cual se encuentra el 10% de los valores más altos (más extremos).

De manera de caracterizar la variabilidad estacional del Chill Index, se muestran a continuación gráficas “box-plot” o “diagrama de caja” para algunos departamentos del país donde la producción ovina es importante: Artigas, Salto, Tacuarembó y Florida. Estos gráficos permiten observar la variabilidad tanto dentro de cada período de 10 días como entre esos períodos a lo largo del ciclo analizado.

1. Mediana. Divide la distribución de los datos en dos partes iguales. 2. Límite superior de la caja. Por debajo de este valor se encuentra el 75% de los datos. 3. Límite inferior de la caja. Por debajo de este valor se encuentra el 25% de los datos. 4. Extremo superior. Los valores por arriba de este umbral se consideran atípicos. 5. Extremo inferior. Los valores por debajo de este umbral se consideran atípicos. 6. Valores extremos. Todos los valores por encima o por debajo de los extremos, son considerados atípicos.

 

De modo de disponer de información meteorológica histórica en puntos de grilla sobre
Uruguay, el reanálisis AgMERRA que está basado en las salidas del “Modern Era
Retrospective Analysis for Research and Applications (MERRA)” (Rienecker et al., 2011),
(https://data.giss.nasa.gov/impacts/agmipcf/agmerra/). El subconjunto AgMERRA provee
datos globales en superficie, en puntos de grilla de 0.25 lat * 0.25 lon, de resolución
horizontal (~25 km), suministrando un conjunto de datos meteorológicos diarios en
superficie de alta resolución y continuos para el periodo 1981-2010 y que ha sido
reconocido como muy útil para proyectos de Agricultura y Meteorología (Ruane et al.,
2015).. Estos datos incluyen: temperaturas medias, máximas y mínimas (°C), Humedad
Relativa (%), Precipitación (mm), velocidad de viento (m/s), Radiación Solar (MJ/m2/day).
De manera de completar el periodo de estudio para el periodo 2011-2015 se han obtenido los valores diarios a partir del conjunto MERRA-2
(https://gmao.gsfc.nasa.gov/reanalysis/MERRA-2/data_access/).
Se seleccionaron las variables meteorológicas necesarias para construir el Chill Index: temperatura media diaria en superficie, velocidad media diaria de viento y
precipitación acumulada diaria. Se ha realizado una corrección en la estimación de la
velocidad media del viento, la cual se ha llevado desde una altura de 10 metros a 2
metros sobre el nivel del suelo, tal como lo exige la estimación del Índice. Esta corrección se ha hecho siguiendo la Guía FAO N°256 (Allen, 1998).