Proyecto financiado por el fondo Innovagro ANII (FSA_PP_2018_1_148336) en modalidad de Programa de Investigación con proyectos asociados: En Uruguay el arroz alterna el uso del suelo con pasturas sembradas o regeneradas destinadas a la ganadería. El arroz rotando con pasturas, poco usual globalmente, tiene alta productividad con uso moderado de fertilizantes y fitosanitarios respecto a otras regiones. Sin embargo, existe tendencia a intensificar los sistemas mediante mayor uso de insumos, mayor frecuencia de arroz, incorporación de otros cultivos o acortamiento de la fase pastoril de la rotación. Algunos trabajos de monitoreo de cuencas y chacras o análisis de base de datos sectoriales que evaluaron la sostenibilidad de la intensificación del cultivo en las ultimas décadas; mostraron generalmente indicadores satisfactorios; pero señalan vulnerabilidades y la necesidad de un abordaje sistémico. La tendencia a intensificar la rotación e insumos en búsqueda de mayor productividad del cultivo representa una amenaza para algunos indicadores sensibles que debe ser evaluado en todo el sistema de producción. Particularmente aquellos vinculados a la eficiencia del uso del agua y nutrientes, riesgo de contaminación por agroquímicos, emisiones de gases y biodiversidad. El objetivo es caracterizar la sostenibilidad del sistema arroz-pasturas y evaluar el impacto de distintas alternativas de intensificación de la rotación con un set de indicadores que permita entender los procesos y las relaciones producción-ambiente para su gestión. Mediante 3 proyectos anidados se generarán y validarán indicadores sobre dinámica del agua-nutrientes, emisiones gases invernadero y microorganismos asociados, huella ecotoxicológica de fitosanitarios para un análisis global del sistema. Se trabajará durante 5 años sobre un experimento de largo plazo existente (2012; INIA Treinta y Tres) que contrasta 6 rotaciones arroceras en un diseño experimental completo. Investigadores de INIA, UdelaR, LATU-Latitud, MGAP-DGSA, Universidad de Illinois y Rotahmsted Research junto a estudiantes de posgrado, conformarán un núcleo crítico para generar los indicadores y abordar el análisis agroambiental del sistema productivo.