Optimizar la combinación de especies forrajeras incluidas en una pradera permite aumentar su productividad y persistencia. Este proyecto propone crear una aplicación ejecutable desde cualquier navegador de internet que recomiende qué especies forrajeras incluir en una pradera y qué rol debe jugar cada una (“especie base” vs. “especies acompañantes)”. La aplicación web funcionará en base a un algoritmo (árbol de decisión) que condensará conocimiento experto de investigadores y de referentes técnicos para arribar a una recomendación de mezcla forrajera óptima en base a datos ingresados por el usuario que definan (i) el objetivo productivo de la pradera, (ii) eventuales limitantes de suelo y clima, y (iii) la presencia de plagas de difícil manejo. Los usuarios objetivo son técnicos y productores no-expertos, así como estudiantes avanzados de carreras relacionadas a la agronomía. El marketing y la difusión de la herramienta estarán orientados a capacitar los equipos técnicos de empresas proveedoras de insumos, de asociaciones e instituciones locales de apoyo a productores, y de docentes terciarios. Consolidar conocimiento ya disponible, pero disperso, en una herramienta de fácil uso y ampliamente accesible contribuirá a incrementar la sostenibilidad de los sistemas pastoriles de producción animal.