RESUMEN:La aplicación de tecnologías de agricultura de precisión (GPS, sensores electrónicos y SIG) permite obtener información georeferenciada, estudiar su variabilidad espacial, incorporarla en el análisis estadístico de experimentos a escala de chacra, y predecir sus efectos en el rendimiento de los cultivos utilizando modelos de simulación. Se incorporaron estas herramientas en dos trabajos de investigación en el este de Uruguay. El primer trabajo consistió en un ensayo en fajas a escala de chacra, donde se estudió el efecto de la variabilidad espacial y temporal del rendimiento de sorgo en interacción con el efecto de prácticas de manejo en tres rotaciones cultivo-pasturas bajo siembra directa en Argiudoles oxiácuicos. La variación natural fue el principal factor determinante del rendimiento (r2 =0.14-0.69), mientras que los efectos de prácticas de manejo (rotación, laboreo subsuperficial y manejo de rastrojo) estuvieron supeditados a ocurrir dentro de un marco determinado por la variación temporal de las precipitaciones ocurridas y la variación espacial de atributos del suelo y del terreno. Por lo tanto, el estudio de estas variables resulta fundamental cuando se evalúan prácticas de manejo de suelos. En el segundo trabajo, se desarrollaron coeficientes genéticos en modelo DSSATv4 CERES-Rice para la variedad de arroz El Paso 144, que resultaron en una calibración y validación aceptable para la fenología (RCMEE para floración 5.9d y 4.5d) y rendimiento (RCMEE 1.1Mg.ha-1, 13%) bajo condiciones no limitantes de fertilización nitrogenada, y zafras sin daño por frío. A partir de estos coeficientes, el modelo podría utilizarse en estudios de largo plazo sobre el efecto del cambio climático. No fue posible captar la variabilidad espacial a escala de chacra a partir del modelo; pero se identificaron posibles causas de esta restricción que podrían subsanarse mediante trabajos de investigación sobre la dinámica de nitrógeno en estos sistemas arroz-pasturas, e incluyendo una rutina que simule el daño por frío en etapas reproductivas del cultivo. La inclusión de estas herramientas en trabajos de investigación permitió estudiar interacciones de prácticas de manejo con la variabilidad temporal y espacial, e identificar necesidades concretas de investigación relevantes en el contexto de la producción agropecuaria del país, que llevarían a una mejor comprensión del sistema sueloplanta-atmósfera y podrían repercutir en prácticas de manejo para una producción de menor riesgo económico y ambiental. Por lo tanto, estas herramientas pueden realizar un aporte importante al incluirse en trabajos de investigación en Uruguay.