ABSTRACT - Evapotranspiration (ET) is a key process in hydrological systems and, consequently, in agroecosystems. It can be measured or derived with a large variety of models at scales ranging from leaf to catchment. MODIS16A2 is a satellite ET product with 500 meters / 8-day spatio-temporal resolution worldwide. It is based on the Penman-Monteith equation and considers the effect of vegetation dynamics, albedo and land cover. This technical paper compares the ET estimated from MODIS16A2 against the ET estimated at different scales from three reference methods:(1) the INIA-GRAS Water Balance on a country-scale, (2) the SWAT model of the Santa Lucia basin on the catchment scale, and (3) the Eddy Covariance Flux located in Colonia on a farmer scale. The analysis shows similarities between MODIS16A2 and the reference methods depending on seasonality, geographic lo-cation and scale of ET estimation. The assumptions about vegetation cover, vegetation dynamics, meteorolog-ical forcing and soil characteristics of the reference methods compared with MODIS16A2 ones could explain some deviations in the ET estimations. The results of this work contribute with a first approximation towards the quantification of the uncertainty of MODIS16A2 in Uruguay. .-.-.-.-.-.--.. RESUMEN - La evapotranspiración (ET) es un proceso clave en los sistemas hidrológicos y consecuentemente en los agroe-cosistemas. Puede ser medida o simulada con una gran variedad de modelos implementados a diferentes es-calas que abarcan desde pequeñas escalas a nivel de la hoja de una planta, hasta escalas más grandes en una cuenca hidrográfica. El MODIS16A2 es un producto satelital que estima la ET. Tiene una resolución espa-ciotemporal de 500 metros y 8 días en todo el mundo. Se basa en la ecuación de Penman-Monteith y considera el efecto de la dinámica de la vegetación, el albedo y la cobertura del suelo. Esta nota técnica compara la estimación de la ET del MODIS16A2 con la ET estimada a diferentes escalas con tres métodos de referencia:(1) el Balance Hídrico INIA-GRAS a escala país; (2) el modelo SWAT de la cuenca Santa Lucía en la escala de cuenca, y (3) la Torre Eddy Covariance ubicada en Colonia a escala de chacra. La comparación muestra que la similitud del MODIS16A2 con estos métodos de referencia depende de la estacionalidad, la geolocalización de la estimación de ET, así como de la escala. Los supuestos sobre la cobertura vegetal, la dinámica de la vegetación, el forzamiento meteorológico y las características del suelo de los métodos de referencia en relación con los de MODIS16A2 podrían explicar algunas de las desviaciones en las estimaciones de ET. Los resultados de este trabajo contribuyen con una primera aproximación a la cuantificación de la incertidumbre de MO-DIS16A2 en Uruguay. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO - Evotranspiração (ET) é um processo chave nos sistemas hidrológicos. A mesma pode ser estimada utilizando medições indiretas ou simulada com uma grande variedade de modelos, que representam escala finas desde a folha de uma planta até escalas amplas em uma bacia hidrográfica. O MODIS16A2 é um produto de satélite que estima a ET. Apresenta uma resolução espaço-temporal de 500 metros e 8 dias no mundo inteiro. Está baseado na equação de Penman-Monteith e contempla o efeito da dinâmica da vegetação, o albedo e a cober-tura do solo. Este documento técnico compara o modelo MODIS16A2 com três métodos de referência:(1) o balanço hídrico INIA-GRAS na escala país, (2) o modelo SWAT da bacia do Rio Santa Lucia na escala da bacia e (3) a Torre Eddy Covariance localizada em Colonia na escala de chacara. A comparação mostra que a simi-litude do modelo MODIS16A2 com os métodos de referência depende da estacionalidade e localização espacial da estimação de ET. O MODIS16A2 emprega diferentes suposições dos métodos de referência. Os pressupos-tos sobre cobertura vegetal, dinâmica da vegetação, variáveis meteorológicas e características do solo dos métodos de referência em relação aos do MODIS16A2, poderia explicar alguns dos desvios nas estimativas de ET. Os resultados deste trabalho contribuem com uma primeira aproximação na quantificação da incerteza do modelo MODIS16A2 no Uruguai.