ABSTRACT.- Advances in technology and analytics to support data-driven agriculture has important implications for global food security and environmental sustainability. However, relatively few studies have investigated the potential to leverage the power of on-farm data for improved agronomy at scale using geospatial machine learning methods.

Con una amplia concurrencia de público, e intensa interacción a lo largo de la recorrida, se realizó el día de campo de arroz en la Unidad Experimental de Paso de la Laguna, INIA Treinta y Tres. En la recorrida por los ensayos de investigación se realizaron seis paradas centradas en seis mensajes claves

The Uruguayan rice-livestock system is one of the most productive worldwide, adding meagre amounts of N as fertiliser and reaching a very tight nitrogen (N) balance (N-BAL), low N surplus (N-SUR) and a high system N use efficiency (NUE), being a good example of a circular economy system.

Sustainability of water quality and quantity in Merín Lagoon (ML) basin has become an issue of concern, recognizing nutrient runoff from agricultural environment as one of the major sources influencing water impairment. The main area of rice cultivation in Uruguay is located in this watershed.

Soil organic carbon (SOC) sequestration is key in mitigating climate change. Rice systems rotated with perennial pastures are being intensified in South America to increase annual grain productivity, but the effects on SOC and rice yield remain poorly understood. These results highlight insights for the design of rice-based rotations that increase or sustain SOC and increase rice yield, helping simultaneously meet climate change and food production goals.

CONTENIDO. -- Síntesis de la situación sgroclimática de enero-- Perspectivas climáticas trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI:http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de agua disponible (PAD) -- Agua no retenida (ANR) -- Índice de bienestar hídrico (IBH) -- Perspectivas climáticas feb-mar-abr elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia.

CONTENIDO. -- Síntesis de la situación sgroclimática de diciembre-- Perspectivas climáticas trimestrales elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia (Más información puede encontrarse en el sitio del IRI:http://www.iri.columbia.edu) -- Índice de vegetación (NDVI) -- Precipitaciones -- Porcentaje de agua disponible (PAD) -- Agua no retenida (ANR) -- Índice de bienestar hídrico (IBH) -- Perspectivas climáticas ene-feb-mar elaboradas por el IRI de la Universidad de Columbia. -- Destacamos para este mes:INIA Termoestrés.