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Proyectos

Biomateriales de alto valor - Convenio con Corea

Tipo de Proyecto
EXTERNOS
Estado
Aprobado
Fecha de inicio
Fecha fin
Área transversal
Agroalimentos
Líder de Proyecto
VAZQUEZ PEYRONEL DANIEL -

Contacto

Propósito del proyecto
Detectar biomateriales de alto valor en mercados internacionales
Resumen ejecutivo
Uruguay es uno de los principales exportadores de varios commodities agropecuarios; esto genera una oportunidad para agregar más valor y fortalecer varias cadenas. Este proyecto tiene como objetivo generar información genómica y metabolómica que permita el acceso de productos nacionales a mercados de alto precio. La soja (Glycine max) es el principal cultivo del país, y la gran mayoría es exportado como grano sin diferenciación. Se ha reportado que contiene componentes bioactivos, aunque se desconoce en qué componentes contienen y qué tan variables son; por lo tanto, se generará información sobre la variabilidad de la composición de componentes bioactivos de los principales genotipos de INIA. En paralelo, se determinará la secuencia del genoma completo a los efectos de poder apoyar la continuidad de esta línea de trabajo dentro del programa de mejoramiento. Si bien es clave conocer esta composición, es fundamental conocer otra información; en ese sentido, se evaluará por un lado la biodisponibilidad de componentes claves, y por otro lado se estudiará el efecto de procesamiento industrial sobre los mismos. En paralelo, se evaluará el potencial de otras dos materias primas con potencial de acceder a mercados de alto valor. Por un lado, se trabajará con líneas avanzadas del programa de mejoramiento genético nacional de boniato (Ipomea batatas); en particular, se evaluarán las características de materiales de color púrpura, por su potencial en alto contenido de componentes bioactivos. Por otro lado, se trabajará con variedades locales de guayabo del país (Acca sellowiana), una fruta nativa con composición poco explorada, pero con información preliminar de interés. Finalmente, se explorará la aplicación de inteligencia artificial para poder retroalimentar los programas de mejoramiento con los resultados obtenidos.
Equipo técnico INIA

FACUNDO IBAÑEZ
DANIEL VAZQUEZ

Equipo técnico externo

Adrián Aicardo
Fabiana Rey
Santiago Signorelli

Instituciones participantes

LATU/LATITUD
UdelaR/ FAGRO
UdelaR/FMed