El problema identificado se refiere a los ataques de perros y otros depredadores a la cría de ganado ovino y bovino, generando pérdidas económicas y amenazando el bienestar animal. La supervisión extensiva en áreas de pastoreo es difícil, por lo que se propone desarrollar un sistema de alarma especializado para detectar y disuadir ataques, protegiendo así a los rebaños y promoviendo el crecimiento sostenible de la cría y producción de ganado. La justificación se basa en el aumento de los ataques y las pérdidas económicas documentadas en Uruguay, principalmente por perros y zorros. La subnotificación de denuncias y la falta de información sobre el comportamiento de los depredadores han llevado a la necesidad de implementar un sistema de alarma eficaz. Se destaca el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA), visión por computadora y sensoramiento remoto para la detección temprana y el control de predadores. La estrategia del proyecto se centra en tres pilares: detección, disuasión y gestión del riesgo. Se propone utilizar cámaras de vigilancia avanzadas y sensores para detectar la presencia de depredadores y analizar su comportamiento. Estos datos alimentarán un sistema de IA adaptativo que permitirá implementar medidas disuasorias específicas, como sonidos y luces, para proteger al ganado. En resumen, el proyecto busca proporcionar a los productores una herramienta eficaz y económica para proteger sus animales mediante la detección temprana de depredadores, la implementación de estrategias de disuasión y la gestión proactiva del riesgo de ataques. Se espera que esta solución contribuya tanto a la reducción de pérdidas económicas como a la preservación de la biodiversidad en las explotaciones ganaderas.