La capacidad de los sistemas agropecuarios del Río de la Plata de enfrentar cambios depende de la construcción de resiliencia. La digitalización y el uso de herramientas vinculadas a la inteligencia artificial y la minería de datos surgen como alternativas para contribuir a enfrentar estas crisis y construir resiliencia, desde un punto de vista de desarrollo sostenible (productivo/económico, social y ambiental. Esta construcción está asociada a fomentar la diversidad biológica, económica y cultural, el aprendizaje social a experimentar e innovar. Los movimientos CREA en Argentina y Uruguay han sido particularmente exitosos en construir capital social y legitimar buenas practicas, y se pretende seguir explotando las experiencias ya generadas entre estas instituciones y la academia. El análisis de las distintas dimensiones de los sistemas reales (biofísicas, productivas, de gestión y manejo) y de su desempeño productivo, económico y ambiental permitirá realizar una síntesis inductiva que identifique las combinaciones de factores que se asocia con distintos resultados (“Buenas Prácticas”). Mediante el armado de un equipo multidisciplinario y bi-nacional de investigación, e involucrando tanto a instituciones académicas y de generación de tecnología, como de extensión y de agrupaciones de productores, el objetivo general de este proyecto es generar un prototipo de un Sistema de Desarrollo Inductivo de Buenas Prácticas (SDIBP) para los sistemas ganaderos extensivos del Río de la Plata. Para este fin se trabajará con: información satelital, climática y productiva; colección predial de datos; bases de datos secundarias; y otros datos aportados por productores/as, organizaciones técnicas y/o empresas.