I. Presentación. -- II. Registros meteorológicos. -- III. Evaluación de cultivares de trigo: calidad industrial. (Marina Castro, Ing. Agr. (Ph.D.), Evaluación de Cultivares, INIA La Estanzuela; Daniel Vázquez, Q.F. (Ph.D.), Calidad de Granos, INIA La Estanzuela.). -- 3.1. Cultivares evaluados. - 3.2. Ensayos conducidos en La Estanzuela. (Marina Castro, Ximena Morales.). -- IV. Resultados experimentales. (Marina Castro, Daniel Vázquez, Ximena Morales y Beatriz Castro.). 4.1. Peso hectolítrico. -- 4.2. Falling Number. - 4.3. Proteina. - 4.4. Extracción. - 4.5. Gluten. - 4.6.

I. Presentación. -- II. Registros meteorológicos. -- III. Caracterización de la zafra 2021. (Marina Castro, Ing. Agr. (Ph.D.), Evaluación de Cultivares, INIA La Estanzuela; Silvia Pereyra, Ing. Agr. (Ph.D.), Protección Vegetal. INIA La Estanzuela; Paula Silva, Lic. Biol. (Ph.D.), Mejoramiento por resistencia. INIA La Estanzuela.). -- IV. Evaluación de cultivares de trigo ciclo largo. (Marina Castro.). -- 3.1. Ensayos conducidos en La Estanzuela y Young. (Marina Castro, Ximena Morales, Santiago Manasliski.). -- 4. Resultados experimentales - Ensayos sin fungicidas.

I. Presentación. -- II. Registros meteorológicos. -- III. Caracterización de la zafra 2022. (Marina Castro, Ing. Agr. (Ph.D.), Evaluación de Cultivares, INIA La Estanzuela; Virginia Olivieri, Ing. Agr. (M.Sc.), Área Evaluación y Registro de Cultivares de INASE; Silvia Pereyra, Ing. Agr. (Ph.D.), Protección Vegetal. INIA La Estanzuela; Paula Silva, Lic. Biol. (Ph.D.), Mejoramiento por resistencia. INIA La Estanzuela.). -- IV. Evaluación de cultivares de trigo ciclo largo. (Marina Castro). - 3.1. Ensayos conducidos en La Estanzuela y Young.

I. Presentación. -- II. Registros meteorológicos. (Marina Castro, Ing. Agr. (Ph.D.), Evaluación de Cultivares, INIA La Estanzuela; Santiago Manasliski, Ing. Agr., Asesor en la localidad de Young (hasta el 31/01/2024); Claudio Aquino, Ing. Agr., Asesor en la localidad de Young (hasta el 31/01/2024);

ABSTRACT.- Several studies have used aerial images to predict physiological maturity (R8 stage) in soybeans (Glycine max (L.) Merr.). However, information for making predictions in the current growing season using models fitted in previous years is still necessary. Using the Random Forest machine learning algorithm and time series of RGB (red, green, blue) and multispectral images taken from a drone, this work aimed to study, in three breeding experiments of plant rows, how maturity predictions are impacted by a number of factors.

En nuestros sistemas de producción las pasturas de rotación larga suelen incluir alfalfa (Medicago sativa L.) en forma pura o en mezcla con otras especies como dactylis (Dactylis glomerata) o festucas (Schedonorus arundinaceus) de ciclo largo, con el objetivo de sincronizar el crecimiento de las diferentes especies. El presente estudio compara la producción de forraje en diferentes sistemas de siembra y analiza la complementariedad y cambios estacionales en la distribución de la mezcla.

Como objetivo del trabajo se plantea establecer un sistema biológico que permita intercambiar variabilidad genética entre especies apomícticas para mejoramiento genético de Paspalum y caracterizar la progenie mediante herramientas genómicas. Dos aspectos centrales a mejorar son la producción de semilla y estudiar la presencia de vigor híbrido en producción de biomasa en la progenie.

El ganado vacuno adopta cambios comportamentales frente al estrés por calor. Los animales cambian sus necesidades y preferencias de forma temporal y pueden adoptar estrategias para minimizar la exposición diaria al calor, aumentando el consumo de agua, buscando sombra.
El objetivo del presente trabajo fue evaluar tres estrategias de mitigación física (sombra, aspersión y la combinación de ambas) vs. sin estrategias de mitigación del calor (sol) combinado con dos dietas con diferente contenido de fibra sobre el comportamiento de vaquillonas Angus en engorde a corral.

Los bovinos son animales homeotermos, que para mantener su homeostasis responden con cambios fisiológicos y conductuales en ambientes donde la temperatura se encuentra fuera de su zona termo neutral. El objetivo del presente trabajo fue evaluar tres estrategias de mitigación física (sombra, aspersión y la combinación de ambas) vs. sin estrategias de mitigación del calor (sol) combinado con dos dietas con diferente contenido de fibra sobre el comportamiento de vaquillonas Angus en engorde a corral.

Brassica carinata A. Braun (carinata) es una oleaginosa con elevado potencial de producción, tanto en términos de biomasa como en rendimiento de grano, cuyo perfil de ácidos grasos y elevado contenido de aceite la hacen adecuada para la producción de biocombustible destinado principalmente a la aviación. El objetivo de investigar en carinata ha sido evaluar la adaptación de esta especie en general y de distintos genotipos en las condiciones de crecimiento de Uruguay, y su incorporación a la rotación agrícola del país.