Históricamente, nuestra ganadería ha jugado un papel protagónico como soporte de la economía nacional. Sin embargo, el funcionamiento actual del mercado ganadero lleva menos de tres décadas. En un mercado competitivo, las señales deberían transmitirse vía precios a través de la cadena de comercialización, desde el producto final "carne" hasta el del ternero. Verificar si esto efectivamente ocurre, es el objetivo de esta investigación. He aquí los primeros resultados.

El presente documento fue elaborado en el marco de las acciones de revisión de áreas estratégicas institucionales con miras a la realización de una reestructura organizacional del Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA).

Esta publicación sistematiza la colaboración entre productores e instituciones que se realizó durante el primer semestre de 2023, en torno al aprovechamiento sostenible de áreas de espinillo (Vachellia caven) en el litoral del país. El trabajo surgió como una respuesta organizada a la demanda de productores y técnicos sobre cómo manejar el espinillo. ------------------- CONTENIDO:1.- Introducción. -- 2.- El problema. -- 3.- La oportunidad. -- El espinillo como un posible aliado. -- El entorno de San Javier. -- 4.- Respuesta institucional.

El espinillo es una especie arbórea componente del ecosistema del bosque nativo de nuestra región. -- Características de la especie. -- Algunas de las situaciones que se presentan y orientaciones para su manejo:1.- Bosque fluvial.; 2.- "Avance de espinillos" sin intervención.; 3.- "Avance de espinillos" con intervención moderada.; 4.- Espinillos en sistema silvopastoril.; 5.- Bosque con plan de manejo presentado en DGF y diversidad de especies.; 6.- Espinillos removidos en área de suelo agrícola. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.

ABSTRACT.- Genotype by environment interaction (GEI) is one of the main challenges in plant breeding. A complete characterization of it is necessary to decide on proper breeding strategies. Random regression models (RRMs) allow a genotype-specific response to each regressor factor. RRMs that include selected environmental variables represent a promising approach to deal with GEI in genomic prediction. They enable to predict for both tested and untested environments, but their utility in a plant breeding scenario remains to be shown.