RESUMEN. El objetivo de este trabajo es contribuir a la discusión sobre nuevas formas de gobernanza para lograr un desarrollo sostenible que pueda hacer frente a problemas complejos, inciertos y con múltiples actores involucrados con valores e intereses en conflicto. En este escenario, el artículo pretende aportar evidencia de la experimentación en innovación en política pública tomando como base un estudio de caso: el Sistema Nacional de Información Ganadera.

Desde junio de 2015 las Bibliotecas INIA disponen de un sistema automatizado para la gestión de colecciones impresas y digitales de bibliotecas, muy ágil, práctico y amigable en la búsqueda y recuperación de la información: AINFO. El catálogo de este gestor de información (AINFO) es dónde se visualiza en ambiente web, permitiendo localizar la información mediante búsquedas de acceso libre.

ABSTRACT. There are opportunities to improve livestock family farms (LFFs) sustainability in Uruguay by using the co-innovation approach to change management practices and incorporate technologies. To harness these opportunities, between 2012 and 2015, a research project was implemented in Eastern Uruguay, where three simultaneous processes occurred at three levels: farm, region, and research team.

ABSTRACT. The occurrence of the exotic "granulate ambrosia beetle" Xylosandrus crassiusculus (Motschulsky) in Argentina and Uruguay is reported for the first time, documenting expansion in South America. Morphological characters are provided to allow distinction of this species from other similar ambrosia beetles. Molecular identification was also done on the basis of the 50 region of the mitochondrial cytochrome c oxidase I (COI) gene, obtained from a specimen from Argentina and compared with available "barcode" sequences in public databases.

Presentación del proyecto AINFO de sistematización de publicaciones, realizada el 10 de mayo de 2017.

El método de mayor aceptación utilizado en la prescripción de la fertilización nitrogenada en cereales de invierno en Uruguay está basado en trabajos realizados en INIA y Facultad de Agronomía-UDELAR (García et al., 1994; Perdomo et al., 1999; Perdomo y Bordolli, 1999; Hoffman et al., 2001; Hoffman et al., 2010). Resumen. Mediante técnicas de sensoramiento remoto utilizando sensores activos es posible analizar directamente mediante espectrometría, en forma instantánea, y a muy bajo costo el estado de la vegetación (i.e.